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功能性免疫分析将T细胞动力学转化为骨髓瘤免疫治疗的预测性生物标志物

双特异性T细胞衔接器(T cell engagers, TCE)通过靶向BCMA或GPRC5D,改善了复发/难治性多发性骨髓瘤(multiple myeloma, MM)的治疗结局,但仍有高达40%的患者原发耐药,且临床上缺乏有效的预测性生物标志物。为应对这一未满足的临床需求,我们开发了一种基于图像的高内涵体外检测方法,利用患者来源的骨髓单个核细胞,分别暴露于靶向BCMA的Teclistamab或

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双特异性T细胞衔接器(T cell engagers, TCE)通过靶向BCMA或GPRC5D,改善了复发/难治性多发性骨髓瘤(multiple myeloma, MM)的治疗结局,但仍有高达40%的患者原发耐药,且临床上缺乏有效的预测性生物标志物。为应对这一未满足的临床需求,我们开发了一种基于图像的高内涵体外检测方法,利用患者来源的骨髓单个核细胞,分别暴露于靶向BCMA的Teclistamab或

双特异性T细胞衔接器(T cell engagers, TCE)通过靶向BCMA或GPRC5D,改善了复发/难治性多发性骨髓瘤(multiple myeloma, MM)的治疗结局,但仍有高达40%的患者原发耐药,且临床上缺乏有效的预测性生物标志物。为应对这一未满足的临床需求,我们开发了一种基于图像的高内涵体外检测方法,利用患者来源的骨髓单个核细胞,分别暴露于靶向BCMA的Teclistamab或靶向GPRC5D的Talquetamab进行治疗测试。通过多重免疫荧光技术,我们实现了对浆细胞裂解、T细胞扩增等关键环节的单细胞水平定量分析。该检测方法能够动态捕捉患者T细胞的功能状态与杀伤效能,并将其转化为可预测疗效的生物标志物,有望帮助医生提前识别哪些患者最可能从这类新型免疫疗法中获益,从而指导个体化精准治疗。


本文自动抓取自 PubMed,原文链接:Functional immune profiling translates T cell dynamics into predictive biomarkers for myeloma immunotherapy.

原文发布日期:2026-07-16

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