基于苏木精-伊红组织学图像的套细胞淋巴瘤人工智能预后指数

套细胞淋巴瘤（Mantle cell lymphoma, MCL）是一种具有高度异质性的B细胞非霍奇金淋巴瘤，患者预后差异显著，因此准确的风险分层至关重要。传统的预后评估常依赖于复杂的分子或免疫组化检测。本研究开发并验证了一种新型的人工智能预后指数，该指数仅利用常规苏木精-伊红（hematoxylin and eosin, H&E）染色的组织病理学切片图像，即可对患者进行风险预测。通过分析多中心的大样本队列，深度学习模型从H&E全切片图像中自动提取与肿瘤微环境及细胞形态相关的预后特征，并构建了能够有效区分高危与低危患者的评分系统。该人工智能指数在多中心验证中展现出强大的预后价值，且独立于现有的临床风险因素。这一方法为套细胞淋巴瘤的床旁预后判断提供了一种快速、低成本且高度可及的新工具，有望在常规病理工作流程中实现更精准的患者分层，从而指导个体化治疗决策。

本文自动抓取自 Leukemia，原文链接：Mantle cell lymphoma artificial intelligence prognostic index using hematoxylin and eosin histology

原文发布日期：2026-07-07