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一项发表在《白血病》(Leukemia)期刊的研究显示，人工智能(AI)技术能够显著提升慢性淋巴细胞白血病(CLL)微小残留病(MRD, 即治疗后体内残存的少量癌细胞)的检测效率。研究团队利用人工智能对传统的流式细胞术(一种快速分析细胞特征的实验室技术)数据进行深度增强分析，成功实现了对可测量残留病灶的快速识别。与传统人工分析相比，该方法不仅大幅缩短了分析时间，还提高了检测的灵敏度和准确性，有助于

帕金森病（PD）是一种逐渐进展的神经退行性疾病。丘脑底核（STN）脑深部电刺激（DBS）是治疗晚期PD的公认方法，但该手术对步态的具体影响尚存差异。本研究旨在评估晚期PD患者接受DBS-STN治疗后步态时空参数（如步速、步长、步频等）的变化。研究纳入30名接受双侧DBS-STN的晚期PD患者，在术前和术后三个月，通过压力敏感跑步机评估他们在慢速、舒适和快速三种状态下的步态。根据统一帕金森病评分量表