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肌少症与老年急性髓系白血病患者治疗耐受性的关联:基于人工智能CT分割与老年综合评估的研究

一项发表于《Leukemia》的研究探讨了肌少症(sarcopenia,即肌肉质量与功能的进行性丧失)对老年急性髓系白血病(acute myeloid leukemia, AML)患者治疗耐受性的影响。研究纳入了接受化疗的老年AML患者,利用人工智能(artificial intelligence, AI)对计算机断层扫描(CT)图像进行自动化分割,精确测量患者骨骼肌面积以诊断肌少症,同时结合老年

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一项发表于《Leukemia》的研究探讨了肌少症(sarcopenia,即肌肉质量与功能的进行性丧失)对老年急性髓系白血病(acute myeloid leukemia, AML)患者治疗耐受性的影响。研究纳入了接受化疗的老年AML患者,利用人工智能(artificial intelligence, AI)对计算机断层扫描(CT)图像进行自动化分割,精确测量患者骨骼肌面积以诊断肌少症,同时结合老年

一项发表于《Leukemia》的研究探讨了肌少症(sarcopenia,即肌肉质量与功能的进行性丧失)对老年急性髓系白血病(acute myeloid leukemia, AML)患者治疗耐受性的影响。研究纳入了接受化疗的老年AML患者,利用人工智能(artificial intelligence, AI)对计算机断层扫描(CT)图像进行自动化分割,精确测量患者骨骼肌面积以诊断肌少症,同时结合老年综合评估(geriatric assessment)工具全面评价患者的躯体功能、认知状态及合并症等情况。结果发现,合并肌少症的患者在化疗过程中出现剂量减量、治疗延迟或早期终止的风险显著更高,提示肌少症可作为预测治疗耐受性的重要指标。该研究表明,将AI驱动的CT影像分析与老年综合评估相结合,有助于在治疗前识别体能储备较差的脆弱患者,从而为个体化治疗决策(如调整化疗强度或加强支持治疗)提供依据。


本文自动抓取自 Leukemia,原文链接:Association of sarcopenia with treatment tolerance in older adults with acute myeloid leukemia using artificial intelligence computed tomography–segmentation and a geriatric assessment

原文发布日期:2026-08-31

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