AI辅助骨髓纤维化定量评估（连续纤维化指数法）的临床评价
白血病期刊于2026年9月16日在线发表了题为“AI辅助骨髓纤维化定量评估（连续纤维化指数法）的临床评价”的研究，doi号为10.1038/s41375-026-03126-7。骨髓纤维化（marrow fibrosis）是多种血液系统疾病的重要病理特征，传统上依赖病理医生对骨髓活检组织进行人工分级评估，存在主观性强、可重复性差等问题。该研究介绍了一种基于人工智能的骨髓纤维化定量分析新方法——连续
白血病期刊于2026年9月16日在线发表了题为“AI辅助骨髓纤维化定量评估（连续纤维化指数法）的临床评价”的研究，doi号为10.1038/s41375-026-03126-7。骨髓纤维化（marrow fibrosis）是多种血液系统疾病的重要病理特征，传统上依赖病理医生对骨髓活检组织进行人工分级评估，存在主观性强、可重复性差等问题。该研究介绍了一种基于人工智能的骨髓纤维化定量分析新方法——连续纤维化指数（Continuous Indexing of Fibrosis, CIF），旨在实现对骨髓纤维化程度的连续、客观、精准量化。研究者对CIF方法进行了系统的临床评价，将其与传统的人工分级标准进行对比，评估其在不同疾病背景下的一致性、可重复性及临床应用价值。结果表明，AI辅助的CIF方法能够更精细地区分不同程度的纤维化，减少观察者间差异，有望为骨髓纤维化的诊断、疗效监测和预后判断提供更加客观可靠的量化工具。
本文自动抓取自 Leukemia，原文链接：Clinical evaluation of AI-assisted quantitative marrow fibrosis assessment using Continuous Indexing of Fibrosis (CIF)
原文发布日期：2026-09-16
